网页标题: 利用机密计算确保 AI 安全性 | NVIDIA 网页链接: https://www.nvidia.cn/data-center/solutions/confidential-computing/ 安全的 AI 解决方案 # NVIDIA 机密计算 保护使用中的数据和 AI 模型。 [立即开始学习](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/Data-Center/confidential-computing/hopper-3d-animation-confidential-computing.mp4) [面向企业](https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/H1TWoebepaE.mp4) | [面向 IT](https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/I7lmHRPNbpY.mp4) | [面向开发者](https://docs.nvidia.com/nvtrust/index.html#guides?ncid=no-ncid) 概述 ## 利用机密计算确保 AI 安全性 随着企业组织转向 AI 来增强客户交互并提高效率，此时面临一个关键问题：如何在微调模型的同时保护知识产权。在此情况下，由于存在可能损害其完整性和机密性的潜在威胁，数据非常易于受到攻击。基于 [NVIDIA Hopper™ 架构](https://www.nvidia.cn/technologies/hopper-architecture/)的 NVIDIA 机密计算可为 NVIDIA Tensor Core GPU 提供大规模加速。[NVIDIA Blackwell 架构](https://www.nvidia.cn/data-center/technologies/blackwell-architecture/)将机密 AI 提升到更高水平，性能与各种规模的未加密模型 — 甚至是大语言模型 (LLM) — 几乎相同。利用 NVIDIA 机密计算，企业可以自信获取颠覆性见解，确保数据和模型安全、合规且不受影响。 ## 如何使用机密计算 机密计算实施的技术有助于保护使用中的数据。阅读这份 Linux 基金会报告，了解 AI 如何为未来创造机遇，以及企业组织如何利用机密计算保护相关工作负载。 [阅读机密计算案例](https://www.linuxfoundation.org/research/confidential-computing-use-case-study) 优势 ## 机密计算可保护每种 AI 工作负载 了解企业如何借助 NVIDIA 机密计算和安全 AI 保护 AI 堆栈。 ### 保护用于推理和训练的定制 AI 借助 NVIDIA Blackwell 保护使用中的数据和生成式 AI 从未如此轻松。NVIDIA 机密计算旨在为每种 AI 工作负载提供市面上最快捷、最安全、最有据可依的解决方案，以确保客户无需在性能与安全性之间做出选择，而可以使用任何规模的 AI 模型。 ### 高性能 AI 安全性 NVIDIA 机密计算可保护部署在 Blackwell 和 Hopper GPU 上的 AI 模型和算法的机密性和完整性。独立软件供应商 (ISV) 可在从边缘到云的共享或远程基础设施上大规模分发和部署其专有 AI 模型。 ### 无需更改代码 借助 Hopper 和 Blackwell GPU 上的 NVIDIA 机密计算，公司无需更改代码即可快速将任何模型迁移到受保护隔离区。只需识别需要保护的工作负载，然后点击几下键盘，这些工作负载即可受到保护。 ### 设备认证的可验证性 通过认证服务支持零信任架构，从而验证计算资产的可信度。借助 Blackwell 和 Hopper GPU 保持合规性，并确保可信执行环境 (TEE) 中的应用和数据受到保护，而不论平台或工作负载在什么位置运行。 ### 产品 ## NVIDIA 机密计算 无论数据位于何处，如今都可确保 AI 安全性并满足数据所有权方面的必要要求。NVIDIA 提供了可信基础设施来保障 AI 安全，而不论数据是位于云端、混合云还是本地部署。 ### 保护本地或混合云中的数据 对于在本地数据中心或混合云环境中运行的 AI 工作负载，NVIDIA 机密计算为企业组织提供了所需工具，以高效保护每种工作负载。 [NVIDIA FLARE](https://developer.nvidia.cn/flare) ### 保护云端数据 NVIDIA 机密计算现已通过云服务提供商发布。单击下方了解如何快速保护 AI 工作负载。 [了解 Azure 机密计算](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/confidential-computing/gpu-options) [了解 Google Cloud 上的机密计算](https://cloud.google.com/security/products/confidential-computing) ### 可验证的安全性 NVIDIA 远程认证服务提供强大的机制来确保设备和平台的完整性与安全性，从而实现机密计算。 [了解 NVIDIA 认证解决方案](https://docs.nvidia.cn/attestation/) ### 用例 ## 浏览客户和合作伙伴成功案例 了解医疗健康、金融服务、制造业和政府领域的领先企业组织如何借助 NVIDIA 机密计算推动安全性变革；机密计算是一项前沿技术，可在使用数据的同时确保敏感工作负载的安全。 1. 加密计算 2. 数据保护 3. 安全协作 ### 用于 AI 模型、提示和重量保护的机密容器 公司正利用 Privatemode.ai 等生成式 AI 框架，通过整合机密虚拟机与 [NVIDIA H100](https://www.nvidia.cn/data-center/h100/) Tensor Core GPU 和安全沙盒，借助机密计算使提示始终保持加密状态。 [详细了解 Edgeless Systems 如何使用机密计算](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/Data-Center/confidential-computing/hpc-solution-brief-edgeless-systems-3427281.pdf) ### 公共部门部署快速安全的数据保护 在一小时内部署安全的 LLM，以便在数据孤岛之间自信共享数据。了解如何利用 NVIDIA 基础技术安全无缝共享数据，同时快速测试、保护、部署并实时执行代码。 [了解 Anjuna Seaglass 如何保护 LLM 部署](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/Data-Center/confidential-computing/hpc-solution-brief-anjuna-seaglass-3429108-r3.pdf) ### 借助安全的多方协作推动药物研发领域的制药进步 Fortanix 提供了一个机密计算平台，助力 Xeureka 等企业组织管理安全策略并编排独立机密数据集，以推动临床进展。 [了解 Fortanix 如何实现数据和模型安全性](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/Data-Center/confidential-computing/hpc-solution-brief-xeureka-3427254.pdf) ### 资源 ## 加深理解 浏览我们的博客、培训视频、与专家交流的录像和 GTC 会议，详细了解 NVIDIA 机密计算和安全 AI。 1. 博客 2. 会议 3. 视频 [查看所有技术博客](https://blogs.nvidia.cn/blog/tag/nvidia-hopper-architecture/) 加载更多 [查看更多会议](https://www.nvidia.cn/on-demand/playlist/playList-38423eff-60b8-4e88-81e0-ac401b7ff711/) ### 机密计算对英特尔、Azure、AMD 和 NVIDIA 的影响 CTO 参加有关机密计算、常见用例、技术挑战和认证的小组讨论，并对该技术（尤其是 AI）的未来做出预测，由 Felix Schuster (Edgeless Systems CEO) 主持。 [立即观看](https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/Q7Jay_db5Qo.mp4) ### NVIDIA GPU 上的高性能机密计算 安全专家、NVIDIA 高级总监和杰出架构师参加的高性能机密计算相关会议。 [立即观看](https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/I7lmHRPNbpY.mp4) ### Microsoft Azure 上的 NVIDIA GPU 赋能机密计算 在本次快速聊天中，微软 Azure CTO 兼技术研究员 Mark Russinovich 和 NVIDIA 软件安全副总裁 Daniel Rohrer 将与 Dark Reading 的 Terry Sweeney 畅聊相关主题。 [立即观看](https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/-2YVuyhwUak.mp4) ### 机密计算增强云安全和隐私 Mark Russinovich 在 CC 峰会上发表主题演讲“机密计算：增强云安全和隐私”。 [立即观看](https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/H1TWoebepaE.mp4) ### 采用者 ## 借助安全的 AI 推动各行业发展 1. 云服务提供商 2. 独立软件供应商 ## 后续步骤 ### 准备好开始了吗？ 在 NVIDIA 机密计算的支持下立即保护可信执行环境中的数据。 [本地](https://developer.nvidia.cn/flare) ### 准备好开始了吗？ 如果您的数据存储在 Microsoft Azure 云中，请访问机密计算以保护使用中的数据。 [了解 Azure 中的机密计算](https://azure.microsoft.com/en-us/solutions/confidential-compute) ### Google Cloud Services 如果您的数据存储在 Google Cloud 中，请在 Google Cloud 中访问机密计算以保护使用中的数据。 [详细了解 Google Cloud 中的机密计算](https://cloud.google.com/security/products/confidential-computing)